北京金华博通 数据库审计功能

数据库审计现阶段能力

系统能在、准确审计的基础之上，通过对数据库访问行为的智能业务分析，建立业务模型，以发现数据访问过程中的恶意行为与风险操作；同时，随着大数据技术的高速发展，系统要能兼容对大数据平台组件的审计能力，并通过充分利用大数据平台的能力优势，对大规模数据资产的审计数据进行集中化管理、检索和分析；此外，为了更好地适应云平台和虚拟化等场景，需要更加完善的、基于探针的审计能力。

数据库审计风险监控

数据库审计系统的“风险监控能力”，是企业安全部门关注的重点，包括是否存在对数据资产的攻击、口令猜测、数据泄露、第三方违规操作、不明访问来源等安全风险。因此，系统需要支持更加、灵活的策略规则配置，准确的规则触发与及时告警的能力，从而在时间发现并解决风险问题，避免事件规模及危害的进一步扩大。此外，云数据库审计系统，数据库审计系统应具备自动化、智能化的学习能力，通过对重要数据资产访问来源和访问行为等的“学习”，建立起访问来源和访问行为的基线，并以此作为进一步发现异常访问和异常行为的基础。

数据库审计数据库访问流量采集

流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：

镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。

探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。